
Pourquoi la cybersécurité est indispensable quand on utilise l’IA? ⚠️
L’IA repose sur la collecte et le traitement de données. Or, ces données peuvent être sensibles : informations clients, données RH, documents confidentiels. Une IA mal configurée ou utilisée dans un environnement non sécurisé peut devenir une porte ouverte aux fuites d’informations ou aux attaques ciblées.
Voici les 4 points critiques à surveiller :
1️⃣ Contrôle de l’IA
Comprenez-vous comment votre IA fonctionne? Ce qu’elle retient? Ce qu’elle peut réutiliser? Une IA mal paramétrée peut exposer des données sans que vous le sachiez.
2️⃣ Nature des données partagées
Même une simple question posée à une IA peut contenir des informations sensibles. Il faut toujours réfléchir à ce que l’on communique.
3️⃣ Destination des données
Où vont les données saisies? Sont-elles stockées, analysées, utilisées pour entrainer d’autres modèles? Qui y a accès? Ces questions doivent être posées systématiquement.
4️⃣ Sécurité de l’environnement
Utiliser une IA sur un réseau public ou un appareil non chiffré augmente les risques d’interception ou de piratage.
Bonnes pratiques pour une IA sécurisée 🛡️
Former les équipes à l’usage responsable de l’IA et à la cybersécurité.
Mettre en place des politiques claires sur le traitement des données et l’utilisation des outils d’IA.
Utiliser des solutions de sécurité avancées comme Microsoft 365 Business Premium (MFA, Intune, DLP, etc.) pour protéger les accès et les fichiers sensibles.
Sauvegarder les données critiques avec des solutions externes comme Datto, qui permettent une restauration non destructive et protègent contre les ransomwares.
Respecter les exigences règlementaires comme la Loi 25 au Québec, qui impose des standards élevés en matière de protection des renseignements personnels.
Chez Mezra, nous croyons que l’IA est un levier d’innovation, mais elle doit s’accompagner d’une vigilance constante. 💙
Conclusion
L’IA est un outil puissant… mais à manier avec précaution. En combinant innovation et cybersécurité, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de l’IA tout en protégeant leurs actifs les plus précieux : leurs données.
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